班佛第一定律（Benford's Law）指出，在許多自然產生的數據集中， 數字的「首位數字」並非平均分布在 1~9 之間， 而是「1」開頭的機率最高（約 30%），數字越大開頭機率越低。 這個現象常被用來檢測財務報表、選舉數據是否有造假嫌疑。
適用於跨越多個數量級的自然數據（如人口、營收、成交價）， 建議至少 1000 筆以上資料才夠準確； 但不適用於人為編碼（身分證字號、電話號碼）、 真隨機數據（擲骰子）、或有明顯上下限的數據（身高、體重、年齡）。
班佛第二定律（Second Digit Test）看的不是首位數字，而是每個數字的 「第二位數字」（0~9）出現的比例，並與理論分布比較， 再用 Z 統計量檢驗每個數字是否顯著偏離理論值（超過 ±1.96 視為異常）。 實務上：0 偏高、9 偏低，可能是刻意「灌水」； 0 偏低、9 偏高，可能是刻意「壓低」； 0、5 同時偏高，則可能是數據經過四捨五入處理。
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